فرآیند تحلیل شبکه ای

تعیین ترکیب بهینه منابع انرژی ایران، با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای

چکیده:
 

امروزه به دلیل بحران های سیاسی، اقتصادی، محدودیت ذخایر فسیلی، نگرانی های زیست محیطی، رشد اقتصادی، ضریب مصرف و بسیاری از عوامل دیگر، آن دسته از منابع انرژی که تجدیدپذیر، پاکیزه و کم هزینه اند، ترجیح داده می شوند. متاسفانه هیچ یک از منابع انرژی به تنهایی نمی توانند همه این خواسته ها را برآورده کنند و ما مجبوریم که از منابع مختلف انرژی استفاده کنیم، اما این که از کدام منبع، چگونه و به چه میزان استفاده کنیم، مساله دشواری است. از این رو، مساله تعیین ترکیب بهینه منابع انرژی، یکی از مهم ترین مسایلی است که هر کشوری با آن مواجه است. مسایل مربوط به انرژی عموما اهداف چندگانه متضادی نظیر عوامل اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی را دربرمی گیرند. به همین علت به روش هایی نیاز است که بتوانند این معیارهای درگیر با یکدیگر را هم زمان لحاظ کنند. فرآیند تحلیل شبکه ای یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه است که تعاملات و بازخوردهای میان معیارها و آلترناتیوها را به خوبی منعکس می کند. در این تحقیق از روش ANP برای تعیین سهم مناسب حامل های انرژی ایران استفاده و این نتایج، حاصل شده است که: گاز طبیعی بیش ترین اولویت و بنزین و انرژی خورشیدی کم ترین اولویت دارند، هم چنین سهم انرژی های تجدید پذیر در سیستم انرژی ایران باید افزایش یابد.

کلید واژه: برنامه ریزی انرژی، تعیین سهم منابع انرژی، روش های تصمیم گیری چند شاخصه (MADM)، فرآیند تحلیل شبکه ای


مقدمه

انرژی به عنوان عاملی کلیدی در ایجاد توسـعة پایـدار در جوامـع مختلـف محسـوب میشود که در کشورهای فقیر به صورت سنتی و در کشورهای توسعه یافتهتر بـه شـکل انرژیهای نوین و با استفاده از تکنولوژیهای پیشـرفته مـورد اسـتفاده قـرار مـیگیـرد. توسعة پایدار، توسعهای است که نیازهای نسل حاضر را بدون ایـنکـه توانـایی بـرآوردن نیازهای نسلهای آینده را به مخاطره بیندازد، بـرآورده کنـد (کمیتـة جهـانی توسـعه و محیط زیست، 1987) (کوآدوس ، 2001 .(این نوع توسـعه دارای سـه بعـد اجتمـاعی، اقتصادی و زیست محیطی است. نقش انرژی در توسعة پایـدار، فـراهم کـردن خـدماتی است که ضمن رعایت این سه بعد، توسعه را ممکـن مـیکنـد. در حـال حاضـر چـالش سیاست انرژی، کاهش هزینههای زیست محیطی تولید و مصرف انرژی و در عـین حـال گسترش دستیابی به منابع انرژی اولیه و تأمین انرژی است. جمهوری اسلامی ایران با توجه به دارا بودن مقادیر قابل توجهی از ذخایر نفت وگاز، یکی از صادرکنندگان انرژی اولیه در دنیا محسوب میشود. هـر چنـد کـه در سـه دهـة اخیر، بهدلیل فرآیند رو به رشد توسعة اقتصادی و اجتماعی، بهرهگیری از منـابع انـرژی کشور جهت صادرات به دو علت اجتناب ناپذیر زیر کاهش یافته است: از یک سو، بهبود 2 استانداردهای زندگی و پشتیبانی از طرحهای تقویـت تولیـد ناخـالص داخلـی ، منجر به افزایش شدید تقاضای انرژی در بخشهای داخلی شده است و از سـوی دیگـر، اقتصاد کشور به شدت به درآمدهای نفتی حاصل از صادرات وابسته است. بنابراین تحت چنین شرایطی، باید با دستیابی به سیاست انرژی بلندمدت و پایدار برای کشـور رونـد کنونی بهرهگیری از انرژیهای پایان پذیر، تعـدیل شـود. عـلاوه بـر ایـن، ارزش واقعـی سوختهای فسیلی بسیار فراتر از آن است که فقط آنها را بهدلیل ارزش حرارتی شـان بسوزانیم و همچنین بهدلیل محدود بودن عمر این ذخایر، سهم نسلهای آینده نیز باید در نظر گرفته شود، شاید آنها راه حل های بهتری برای بهکارگیری این گنج ها داشـته باشند (قرشی ، 2007 .(البته هنوز افرادی هستند که سئوال میکنند کـه بـا توجـه بـه ذخائر نفت و گاز ایران آیا باز هم ما به منابع انرژی دیگر نظیر انرژیهای تجدید پذیر یـا انرژی هستهای نیاز داریم یا خیر؟ پاسخ صحیح به این سـئوال مسـتلزم مطالعـة دقیـق  علمی است. از اینرو این موضوع تحت عنوانترکیب منابع انرژی یـا انـرژی مـیکس، در مجامع علمی مورد بحث و بررسی قرار میگیرد. از لحاظ استراتژیک هیچ کشوری انرژی مورد نیازش را فقط از یک منبع تأمین نمیکند حتی اگر در آن کشور به فراوانی یافـت شود. مثلا" اگر در کشوری منابع آبی زیاد است، به این سمت نمـیرود کـه بـرق مـورد نیازش را فقط از آب تأمین کند. اما این که چه سهمی به انرژی میکس اختصـاص داده شود، نیاز به محاسباتی دارد که باید انجام شود. به همین علت و بهدلیل اهمیتی که این موضوع برای کشوری چون ایران دارد در این تحقیق تلاش شده است که بـا اسـتفاده از یکی از روشهای تصمیمگیری چند شاخصه، بهنام فرآیند تحلیل شبکهای، سهم هریـک از منابع انرژی ایران را تعیین شود. در بخش 2 ،مروری بر ادبیات موضوع خواهیم داشـت، در بخـش 3 ،دربـاره فرآینـد تحلیل شبکهای توضیحاتی را به اختصار ارائه میکنیم. در بخش 4 ،به مدلسازی مسئلة تعیین ترکیب بهینة منابع انرژی ایران با استفاده از روش ANP ،میپـردازیم. در بخـش 5 ،دادههای مسئله به اختصار بیان میشوند. در بخش 6 ،به اجرای مـدل و ارایـة نتـایج پرداخته میشود، در بخش 7 ،تحلیل حساسیت موضوع و سرانجام در بخـش 8 ،نتیجـة تحقیق ارائه شده است.

 
مروری بر مطالعات تجربی

مسئلة تعیین ترکیب بهینة منابع انرژی، از معیارهای متعددی نظیر عوامل اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، زیست محیطی و ...، تأثیر می پـذیرد و البتـه نتـایج حاصـل از ایـن مسئله نیز بر معیارهای فوق اثرگذار است. بنابراین برای اینکه بتوانیم این مسئله را حل کنیم، به روش تصمیمگیری قدرتمندی نیاز داریم، که همة معیارها و اثرات متقابل آنها روی یکدیگر را در نظر بگیرد و بهگونهای صحیح آنها را کنترل کند. AHP روش 1 یکی از های تصمیم گیری چند معیاره است که کاربرد بسیار زیادی در حل مسائل برنامه ریزی داشته است. علت این امر آن است که میتوان برای یک مسـئلة آن عناصر سطوح بالایی از عناصر سطوح پایینی مستقلند، همچنین عناصری که در یک سطح قرار دارند نیز از هم مستقل هستند (زو ، 2006 .(روش فوق بـرای حـل مسـائل برنامهریزی انرژی های تجدیدپذیر (محسن ، 1997 ،چدید ، 2002 و الکـارنی ، 1998،( ارزیــابی و تخصــیص منــابع انــرژی (هــابز ، 1997 و راماناتــان ، a 1995 وb 1995،( برنامهریزی حمل و نقل (یلـدا ، 2003 و پـوه ، 1999 و تـی زنـگ ، 2005 ،(تحلیـل ، 1996 و 1997 (و بسیاری از موضـوعات دیگـر در ١٠ هزینههای زیست محیطی (هوآنگ انرژی، به کار رفته است. ، که تعمیم AHP است، اولین بار توسط ساعتی در سال1997 میلادی ١١ روش ANP مطرح شد. در مواردیکه سطوح پایینی روی سطوح بالایی اثر گذارند و یا عناصـری کـه در یک سطح قرار دارند مستقل از هم نیستند، دیگـر نمـیتـوان از روشAHP اسـتفاده کرد. به همین دلیل، ساعتی، روشANP را مطرح کرد .ANP ،شکل کلـیتـری از AHP است، اما به ساختار سلسله مراتبی آن نیاز نـدارد و در نتیجـه روابـط پیچیـدهتـر بـین سطوح مختلف تصمیم را بهصورت شبکهای نمایش می دهد و تعـاملات و بازخوردهـای میان معیارها و آلترناتیوها را در نظر میگیرد. این روش نسبتاً جدید اسـت، بـه همـین دلیل ادبیات موضوع گستردهای ندارد. اما کاربرد آن در زمینههای مختلف به سـرعت در حال گسترش است. (1982 ،(از روش AHP بـرای تعیـین ترکیـب مناسـب ١٢ اولین بار ساعتی وغلام نژاد منابع انرژی کشور آمریکا و اولویت بندی آنها استفاده کردنـد. فاکتورهـای مهمـی کـه روی عرضه و تقاضای آینده انرژی در آمریکا اثرگذارنـد و در ایـن مقالـه در نظـر گرفتـه شدهاند شامل در دسترس بودن (موجود بودن) منابع انرژی، مواد و تکنولوژیهای مورد نیاز برای تولید و بهرهبرداری از آنها، اثرات اجتماعی، اثرات سلامتی، امنیـت و زیسـت پیچیده، سلسله مراتبی ساده و انعطاف پذیر تشکیل داد و معیارهای کمی و کیفی را بـا هم در مسئله بهکار برد.AHP ،از ساختار ردهای از بالا به پایین برخـوردار اسـت، کـه در محیطی، امنیت ملی و هزینهها هستند. آلترناتیوهای مسئله نیـز شـامل: زغـال سـنگ، انرژی هستهای، نفت، گاز طبیعی، انرژی خورشیدی، منابع دیگر انرژی نظیر انرژی زمین گرمایی، سنگهای رستی نفتی و نفتهای سنگین و حفاظت و صرفهجویی انرژیاند. با توجه به نتایج این تحقیق، نویسندگان پیشنهاد داده بودنـد کـه سـهم هریـک از منـابع انرژی آمریکا در سال 2000 باید بهگونة زیـر باشـد تـا بـا توجـه بـه معیارهـای مـذکور بیشترین بهرهوری حاصل شود: زغـال سـنگ 31 ،%هسـتهای 9 ،%خورشـیدی 5/30،% نفت 1/8 ،%گاز طبیعی 5/13 %و منابع دیگر 9/7 .% پس از آن افراد مختلفی در زمینههای متعدد برنامهریزی انرژی آن را بهکاربردند. در سال 2005 ،اولوتاس ، از روشANP جهت تعیین سیاست انرژی مناسـب بـرای کشـور ترکیه استفاده کرد. در این تحقیق، منـافع، فرصـتهـا، هزینـه هـا و ریسـک، بـهعنـوان معیارهای کنترلی در نظر گرفته شدهاند و برای هریک از آنها شبکة جداگانهای طراحی شده است.

متن کامل مقاله

 

فرایند تحلیل شبکه ای

کاربرد فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) در تحلیل SWOT به همراه مطالعه موردی در صنعت بیمارستان

چکیده: 

با تکنیک SWOT می توان قوت ها، ضعف ها، فرصت ها و تهدیدهای موجود را شناسایی کرد، اما نمی توان یک تحلیل مناسب از اهمیت عوامل شناخته شده ارائه داد، بنابراین فرایند تحلیل SWOT در مرحله اندازه گیری و ارزیابی کارا نمی باشد. این مقاله فرایندی را برای کمی کردن تحلیل SWOT با وجود وابستگی بین عوامل استراتژیک بیان کرده است. الگوریتم ارائه شده در این مقاله از فرایند تحلیل شبکه ای یا ANP استفاده می کند که می تواند وابستگی بین عوامل استراتژیک را بر پایه استقلال بین عوامل اندازه گیری کند و همین طور استفاده از روش آنتروپی که می تواند وزن هر یک از عوامل را مشخص کند. در این مقاله ابتدا به تشریح روش آنتروپی و رویکرد ANP پرداخته و موارد کاربرد هر یک توضیح داده شده است و سپس نحوه به کارگیری هر کدام از آن ها در ارزیابی و اولویت بندی عوامل داخلی و خارجی برنامه ریزی استراتژیک بحث شده است.

کلید واژه: SWOT، آنتروپی، ANP

مقدمه

 در تجزیه و تحلیل SWOT عوامل خارجی و داخلی مورد بررسی قرارگرفتته تتا فرصتت هتا، تهدیدات، قوتها و ضعفهای سازمان در آینده مشخص شده و برای رویارویی بهتر بتا آن هتا استراتژیهای مناسبی تدوین شوند)اعرابی، 9834 .)این ماتریس ابزار مهمی است کته متدیران بدین وسیله میتوانند اطالعات را مقایسه کرده و با استفاده از آن استراتژیهایی را ارائه نمایند. مقایسه کردن عوامل داخلی و خارجی از مشکلترین بخشهای تهیه ماتریس SWOT استت و به قضاوتهای شهودی خوب نیاز دارد. در به کارگیری این ماتریس تالش میشود تا از افتراد آگاه، صاحبنظر و باتجربه، داخل و خارج از سازمان استفاده شود و بتا استتفاده از روش هتا و ابزارهای مختلف استراتژیهای مفیدی از تطبیق عوامل خارجی و داخلی حاصل گردد)دیویتد، 9834 .)ساختار هر پدیده متشکل از ابعاد، عناصر و مؤلفههای مختلفی است. هر یتک از ایتن ابعاد و عناصر سهم و وزن متفاوتی در شکلدهی و ساختیابی آن پدیده بر عهده دارند. از این رو مطالعه و تحلیل هر پدیده بایستی مبتنی بر شناسایی وزن و سهم هر یتک از ایتن عناصتر و ابعاد باشد. برای اتخاذ یک تصمیمگیری منطقی و جامع در جهت شناخت سهم و وزن هر یک 2 از ابعتاد و مؤلفتههتا، الزم استت، از روش علمتی استتفاده شتود کته بته آن روش آنتروپتی میگویند)ماکویی، 9834 .)توماسال. ساعتی 3 بته عنتوان یکتی از پیشتروان علمتی در زمینته، ANP 4 موفق به ارائه آثار مختلف علمیشده است، به طوری کته آثتار ایشتان بته عنتوان منبتع تحقیقات مرتبط با ANP در سراسر دنیا مورد استفاده قرار میگیرد. ایتن وضتعیت بتا انتشتار کتابی با عنوان مبانی فرایند تحلیل شبکهای به طرز بارزتری مشهود شده است. عالوه بر ایتن، ساعتی در کتاب دیگری به زمینههای نظریANP و بسط نظریهها و کاربردهای فراتر پرداخته است. ANP روش تقریباً جدیدی از مدلهای تصمیمگیری چند معیاره است، برخالف روش- های سنتی آنکه بر پایه فرضهای مستقل هستند، به طور سیستتماتیک بتا انتواع فترض هتای وابسته به هم عمل میکند)2005, Satty .)در این مقاله ابتدا به تشریح روش آنتروپی و رویکرد ANP پرداخته خواهد شد و سپس نحوه بکارگیری هر کدام از آنها در ارزیابی و اولویتبندی عوامل داخلی و خارجی برنامهریزی استراتژیک بحث خواهد شد و در انتها با استتفاده از یتک مثال واقعی نحوه استفاده از آنتروپی و ANP بیان میگردد.

متن کامل مقاله

فرآیند تحلیل شبکه ای

مروری بر ادبیات بحث فرآیند تحلیل شبکه ای

چکیده: 

از آنجا که تصمیم گیری مهمترین فاکتور تعیین کننده در سازمانها می باشد، انتخاب متدولوژی مناسب و جامعی که ما را به سمت تصمیم گیری های صحیح تر سوق دهد امری حیاتی است. یکی از روشهای کاربردی تصمیم گیری چند معیاره، فرآیند تحلیل شبکه ای است که در این مقاله به مرور ادبیات موضوع و تحقیقات انجام شده در آن از نقطه نظر کاربردی پرداخته می شود. به بیان دیگر، این مقاله با یک نگرش خاص بر فرآیند تحلیل شبکه ای، این تکنیک را از زوایای مختلف کاربردی مورد توجه قرار داده است و سعی داشته با گردآوری مقالات مختلف و دسته بندی آنها، تصویری منسجم از کاربردهای گوناگون این تکنیک را در ذهن خواننده ایجاد نماید. در این مقاله به مرور تحقیقات انجام شده در حوزه کاربردهای فرآیند تحلیل شبکه ای در حوزه های تولید و خدمات، بازاریابی و تجارت، مدیریت دانش، منابع طبیعی، مکان یابی، استراتژی و انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان پرداخته شده است

کلید واژه: تصمیم گیری، فرایند تحلیل شبکه ای، تصمیم گیری چند معیاره

 دانلود متن کامل 

ANP

An ANP–SWOT approach for interdependency analysis and prioritizing

the Iran's steel scrap industry strategies

a b s t r a c t

Supplying raw materials plays a central role in the Iran's crude steel plants. Iran's scrap recycling industry, as a major supplier of steel scraps, requires identifying and performing the efficient strategies to utilize the substantial amount of steel scrap. In this research, by designing a model and implementing the efficient strategic factors (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats), via the SWOT analysis, the appropriated strategies, SO, ST, WO and WT are determined. This model consists of four factors, 14 sub-factors and eight strategies. Since the SWOT method is unable to rank the factors and strategies, the MADM technique is applied to prioritize them. The dependency between the factors affects the priority of strategies. Therefore, AHP and ANP methods are applied discretely to examine whether the dependency among the factors changes the priorities of strategies. Comparison of the outcomes from the AHP and ANP methods presents that the dependency among the factors in ANP method causes major changes in ranking the alternatives particularly for the principal alternatives.

Introduction

The intensive consumption of non-renewable mineral resources, leads to further utilization of metal scraps as one of the most significant substitution of raw material in the metal industry. In many countries, after classification and cleaning, metal scraps are crushed and turned into powders for different industrial applications. Steel is the most consumed metal in the world. It is produced from iron ore or scrap through variety of processes. Steel scrap generally is obtained from recycling of the appliances, foods packages, outdoors wastes, industrial metal wastes, rebuilding production lines, machineries, and scabbed cars and ships. The

amount of scrap recycling in each country depends on different factors such as economic development level, steel consumption

and production rate as well as the accumulated metal scraps. Iran's steel industries with 20 million tons of crude steel production capacity as well as 14.5 million tons of annual productions in 2012, is the 15th crude steel producer in the world (WSA, 2013). According to the Iran steel industry master plan, 

download full text

ANP - SWOT

Where is the way for rare earth industry of China: An analysis via ANP-SWOT approach

Abstract

China monopolizes the rare earths resource, production, consumption, and export of rare earth products, while it has less opportunity to control the international market price. The issues of over-exploitation, excessive production and environmental pollution in China tend to be serious for a long time. In addition, poor scientific and technological innovation abilities limit the development of domestic rare earth industry. The Chinese government has implemented a series of export restriction policies to solve these problems. Due to the trade tension, the export restriction policies are abolished, and the China's rare earth firms will meet new problems. This study aims to provide an ANP-SWOT approach for interdependent analysis and prioritizing the rare earth industry in China. We analyze the internal and external environment factors, develop five short-term strategies and four long-term strategies to determine the optimal strategy of rare earth industry development plan. The results show that the best short-term development strategies for China's rare earth industry are the protection of key resources, mining right integration, and the best long-term strategies are establishing of national strategic reserve system of rare earth and improving the technical innovation capacity.

Keywords

• China's rare earth industry; 
• SWOT analysis; 
• AHP; 
• ANP; 
• Strategy management

1. Introduction

 Rare earth elements (REE) are the general name of 17 metal elements and their compounds, which are widely used in various areas of national economic development because of their unique physical and mechanical properties. REE are also essential strategic resources which play irreplaceable roles in energy conservation, environmental protection, aerospace, military, agriculture and pharmaceutical sectors (BGS, 2011; Webelements, 2011; McLellan et al., 2013). Despite their global distribution, REE are mined mainly in China. China produced 95,000 t REE in 2011. China's share of global production decreased from 95% in 2009 to 86% in 2012 (Tse, 2011). China has a near monopoly on the production of REE minerals, concentrates, and metals (Levkowitz and Beauchamp-Mustafaga, 2010). China's rare earth industry shift from exporting REE in their raw forms to the producing magnets. In 2010, China controlled 97% of rare earth ores, 97% of REOs, 89% of rare earth alloys, 75% of neodymium iron boron magnets industry and 60% of the samarium cobalt magnets industry (U.S.Government Account ability Office (GAO), 2010). And now, it produces finished products such as electric motors, batteries, and LCDs (Mancheri, 2012). With approximately 23% of the world’s total rare earth reserves, China has been satisfying more than 90% of the world’s demand for decades (MOC, 2014a). China has a near monopoly on the supply of REE minerals, concentrates, and metals (Hedrick, 1997; Levkowitz and Beauchamp-Mustafaga, 2010; Humphries, 2012). China became the world’s leading producer and exporter of REE in 2000 (Mancheri, 2015). Inner Mongolia Baotou Steel Rare Earth Hi-Tech Co., is China’s single largest producer (Hurst, 2010). However, the supply power does not bring the corresponding pricing power. The reasons of the pricing power deficiency are lagging of high-end application development, disorder of export order, low industry concentration ratio and the short industry chain (Wang, 2011; Song et al., 2011; Yu and Yi, 2013; Tang, 2013). Moreover, the great mining value and the unsustainable policy orientation that China merely treated rare earth as a general resource and a tool to earn exchanges by the export tax rebate in early China (Wübbeke, 2013; Han et al., 2015). Although China's REE industry has become a government-sponsored project, the current situation of REE industry still has some severe problems: inefficient production (often with processing recovery rates below 10%) (State Council, 2012), low prices, fast depletion rates,horrendous pollution, over-exploitation and lax control (Wübbeke, 2013; Wang et al., 2015). Consequently, China executed some policies to solve these problems, including total control of mining quantities, industry reorganization, mandatory production plans, export quota, export tariff, resource taxes and so on (Schlinkert and van den Boogaart, 2015). The implementation of these policies, to a certain extent, alleviates the pressure on domestic resources and the environment.

downloal full text

ANP

Measuring the performance of knowledge resources using a value perspective: 

integrating BSC and ANP

Abstract Purpose – This paper aims to provide insight into how knowledge resources in R&D organizations can be effectively and separately measured for knowledge sharing and transfer. Knowledge is recognized as a durable strategic resource to obtain sustainable competitive advantage. Design/methodology/approach – The paper proposes a theoretical framework integrating an analytic network process (ANP) with a balanced scorecard (BSC) to measure the performance of knowledge resources under value perspective. Four indicators and three knowledge value (KV) components including labor value, technology value and utilization value are discussed. The model construction, problem structuring and calculation procedure for measuring the performance of knowledge resources based on ANP and BSC are demonstrated. Findings – Despite a number of models to assess the performance of knowledge resources being proposed, they highlighted a need for separately measuring under value perspective. With the aim of filling this gap, the main finding of the paper is to clarify relevant issues, providing a better framework for assessment of the performance of knowledge resources. Research limitations/implications – To handle the dynamic nature of knowledge, the research should take into account more advanced methods to measure the performance of knowledge resources. Both qualitative and quantitative methods should be utilized in future research. Practical implications – The consequences of measuring the performance of knowledge resources under value perspective may help managers to organize and arrange the separate knowledge resources, improving the knowledge resources exchange between different institutions in R&D organizations. Originality/value – The main contribution of this paper lies in the development of a comprehensive model, which incorporates diversified issues for conducting the performance of knowledge resources under value perspective.

 Keywords Balanced scorecard, ANP, BSC, Analytic network process, Knowledge resource, The performance of knowledge resources 

Paper type Research paper

1. Introduction 

Knowledge is recognized as a durable and sustainable strategic resource that aids in the acquisition and maintenance of competitive advantages (Marr et al., 2004). It is one of the most vital resources for organizational competitiveness (Ahn and Chang, 2004; Hsieh et al., 2009; Witherspoon et al., 2013; van den Berg, 2013), particularly for R&D organizations, which focus on creating and utilizing knowledge to obtain sustainable competitive advantages. R&D organizations increasingly rely on knowledge management to complement and contribute to their own knowledge resources, which can be leveraged for competitive positioning. To gain and sustain competitive advantages in a global economy, R&D organizations need to effectively mobilize and manage their knowledge resources (Liebowitz et al., 2007; Wang and Chang, 2007). It is very important to measure knowledge resources to attain effective knowledge management. Knowledge resource evaluation is a key issue in knowledge management and sharing (Lee et al., 2005; Wong et al., 2014). Without valid and reliable measurement, it becomes very difficult to develop a comprehensive theory of knowledge or knowledge resources. However, the inherently intangible characteristic of knowledge makes its measurement difficult (Ahn and Chang, 2004; Chen et al., 2009). In fact, although significant research exists in areas such as knowledge sharing and knowledge resource measurement (Edvinsson and Malone, 1997; Wilkins et al., 1997; Dekker and De, 2000; Bontis, 2001; Kreng and Tsai, 2003; Carlucci and Schiuma, 2007; Chen, 2011; Schiuma et al., 2012; Calabrese et al., 2013; Witherspoon et al., 2013; and Wong et al., 2014), little is known about the applied approaches and tools available to assess the value of separate knowledge resources in R&D organizations.

download full text